Daten und digitaler Zwilling
Was liegt auf dem Boden?
Am Ende ist alles Daten. Auf dem Boden des Systems liegen die Datensätze, James und die Rohdaten; alles andere baut darauf auf. Rohmaterial ist ein verschmutzter Rohdiamant: Es wird archiviert und einmal grundgereinigt, aber nicht in eine Form geschliffen, damit Jimmys Einzigartigkeit erhalten bleibt. Der bereinigte Datensatz, der noch nach Jimmy klingt, ist der wertvolle; aus ihm entsteht der digitale Zwilling. Daten werden nie nur für einen Zweck verarbeitet. Das Sprachmodell ist ein wechselnder Baustein auf dem Boden. Wissen wird geordnet nach Bedeutung, geschützt nach Verlustfolgen.
Grundsätze
01Am Ende ist alles Daten.
Informationen und Chunks, Datensätze, je nachdem, wie man sie zusammensetzt. Auf dem Boden liegen die Datensätze, James und die Rohdaten; dort fängt es an.
02Unten liegt, was Wert behält.
Jimmys Texte, seine Dinge, er selbst, wie er ist: Das verändert sich nicht und ist ein essenzieller Baustein. Weiter oben dürfen Module anders sein; unten liegen Daten, von denen man lange profitiert.
03Rohdaten archivieren, nicht jedes Mal neu verarbeiten.
Ist alles herausgezogen, werden die Rohdateien archiviert behalten, falls man später einen ganz anderen Ansatz verfolgt. Sie werden nicht bei jedem Durchgang neu aufgearbeitet; man erreicht einen Stand und sichert ihn.
04Der bereinigte Datensatz ist der wertvolle.
Besserer Text, strukturiert und aufbereitet, aber nicht so verfremdet, dass er nicht mehr nach Jimmy klingt. Aus ihm lässt sich vieles herleiten, und er lässt sich ergänzen, weil Jimmy sich weiterentwickelt.
05Der Rohdiamant.
Rohmaterial ist ein verschmutzter Rohdiamant. Zuerst wird er nur grundgereinigt, nicht geschliffen; die Besonderheit bleibt erhalten. Wer zu stark komprimiert, verliert die Einzigartigkeit – ein Wortschatz allein könnte auch von jemand anderem sein, ganze Satzstellungen lassen sich daraus nicht mehr rekonstruieren.
06Nie nur für einen Zweck verarbeiten.
Wird ein Datensatz nur für einen Zweck verarbeitet und fehlt das Davor, taugt er nur noch für diese eine Sache.
noch nicht so (nur teilweise festgeschrieben, siehe Offen)
07Die Wissensbank ist der digitale Zwilling.
Sie wird in Runden angereichert, wie es nötig ist, und man kann Verschiedenes daraus entnehmen. Mit Datensatz und Sprachmodell ließe sich Jimmys digitales Leben managen.
08Jimmys Stimme bleibt.
Jimmys Audioaufnahmen werden ausgelagert und dauerhaft behalten; sie sind Material für seinen Stimmklon, die Hollyland-Aufnahmen vollständig als aktuellster Stand seiner Stimme.
09Roh und bereinigt bleiben vergleichbar.
Transkripte werden bereinigt und bleiben vollständig; die Rohdatei bleibt unverändert daneben.
10Der Schreibstil hat einen Ort.
Jimmys Art zu reden und zu schreiben wird aus dem Datensatz gewonnen und liegt an einem Ort, in Varianten, auf die jede App und jedes Werkzeug verweist. Mehr dazu: Module und Versionierung.
11Das Sprachmodell ist ein wechselnder Baustein.
Ein LLM ist eine Variable; es kommen immer neue und bessere. Auf dem Boden liegen die bezahlten Spitzenmodelle (Abo und API) zusammen; ein lokales Modell ist eine Abzweigung. Ein eigenes Modell ist nicht geplant; es muss nur definiert sein, wo es hinzukäme.
12Ordne nach Bedeutung, schütze nach Verlustfolgen.
Bewege nach Lebenszyklus, automatisiere nur umkehrbare Entscheidungen. Das System dient verlässlicher Orientierung bei begrenzter Aufmerksamkeit, nicht maximaler Ordnung.
13Zwei Arten von Daten.
Daten, von denen man lebt: Sie fließen und ändern sich ständig. Und Daten, die bleiben: Wissen, Ergebnisse, fertige Projekte, persönliche und geschäftliche Unterlagen.
14Das Gedächtnis wird gepflegt.
Das Wissen im Vault ist Second Brain: schlank, geordnet, nie dem Chaos überlassen. Große Medien liegen außerhalb, im Vault stehen Notiz und Verweis; sensible Originale bleiben in ihrem Fachprojekt.
15Rohmaterial nicht beiläufig auswerten.
Logs und Rohmaterial werden nie nebenbei durchsucht oder ins Gedächtnis übernommen.
16Idee: Füllwörter schnell entfernen.
Ein schneller Suchindex könnte Füllwörter wie „halt“ und „ähm“ aus den Transkripten nehmen; wo eins Sinn hatte, wird es im Kontext ersetzt.
Idee
noch nicht so